Dataset extent
Virtavesien (alle 5 m) ennustettu puromaisuus
Data ja resurssit
Tässä tietojoukossa ei ole dataa
Lisätietoja
Kenttä | Arvo |
---|---|
Metatietueen ID | {333FA0A4-4C0C-4A4B-9EB8-D815E34BE664} |
Metatiedon pääasiallinen kieli | fin |
Metatiedosta vastaava organisaatio | Suomen ympäristökeskus |
Metatiedosta vastaavan organisaation yhteystieto | gistuki@syke.fi |
Metatiedosta vastaavan organisaation rooli | pointOfContact |
Metatiedon päivityspäivämäärä | 2025-09-18 |
Koordinaattijärjestelmän EPSG-koodi, ks. https://epsg.io | EPSG:3067 |
Aineiston/järjestelmän päivämäärä | 2025-09-16 |
Aineiston/järjestelmän päivämäärän tyyppi | publication |
Aineiston/järjestelmän yksilöivä tunnus | |
Aineistosta/järjestelmästä vastaava organisaatio | Suomen ympäristökeskus |
Aineistosta/järjestelmästä vastaavan organisaation yhteystieto | gistuki@syke.fi |
Aineistosta/järjestelmästä vastaavan organisaation rooli | pointOfContact |
Esimerkkikuva | ![]() |
INSPIRE-teema | Hydrography |
INSPIRE-teema | Habitats and biotopes |
INSPIRE-teema | Land use |
GEMET-asiasana | inland water |
GEMET-asiasana | ditch |
GEMET-asiasana | brook |
GEMET-asiasana | aquatic |
Resurssityyppi | Paikkatietoaineisto |
Muut asiasanat | Ei-Inspire |
Muut asiasanat: sanaston nimi | |
Muut asiasanat | virtavesi |
Muut asiasanat: sanaston nimi | |
Muut asiasanat | puro |
Muut asiasanat: sanaston nimi | |
Muut asiasanat | oja |
Muut asiasanat: sanaston nimi | |
Muut asiasanat | ojitus |
Muut asiasanat: sanaston nimi | |
Muut asiasanat | ojittamaton |
Muut asiasanat: sanaston nimi | |
Muut asiasanat | stream |
Muut asiasanat: sanaston nimi | |
Muut asiasanat | ditch |
Muut asiasanat: sanaston nimi | |
Muut asiasanat | drained |
Muut asiasanat: sanaston nimi | |
Muut asiasanat | koneoppiminen |
Muut asiasanat: sanaston nimi | |
Muut asiasanat | Neural Network |
Muut asiasanat: sanaston nimi | |
Muut asiasanat | Random Forest |
Muut asiasanat: sanaston nimi | |
Muut asiasanat | luokittelu |
Muut asiasanat: sanaston nimi | |
Muut asiasanat | classification |
Muut asiasanat: sanaston nimi | |
Muut asiasanat | paikkatietoaineisto |
Muut asiasanat: sanaston nimi | |
Muut asiasanat | maankäyttö |
Muut asiasanat: sanaston nimi | |
Muut asiasanat | luontotyypit |
Muut asiasanat: sanaston nimi | |
Muut asiasanat | habitats |
Muut asiasanat: sanaston nimi | |
Käyttörajoitteet ja lähdemerkintä | Creative Commons Nimeä 4.0 Kansainvälinen http://www.syke.fi/fi-FI/Avoin_tieto/Kayttolupa_ja_vastuut |
Saantirajoitteet | no limitations |
Aineiston/järjestelmän tyyppi | vector |
Aineiston/järjestelmän kieli | eng |
Aineiston/järjestelmän aiheluokka | environment |
Aineiston/järjestelmän aiheluokka | inlandWaters |
Palvelun tyyppi | |
Ajallisen kattavuuden alku | None |
Ajallisen kattavuuden loppu | None |
Aineiston/tietojärjestelmän historiatiedot | Aineiston teon tavoitteena oli kaivettujen ojien erottaminen luonnonuomista. Tätä tietoa tarvittiin soiden ojitustilanneaineiston (https://ckan.ymparisto.fi/dataset/soiden-ojitustilanne) päivittämiseen. Lähtöaineistona olivat Maanmittauslaitoksen maastotietokannan virtavedet eli kohdeluokat 36311 ja 36312. Mahdollisimman kattavan lähtöaineiston aikaansaamiseksi työssä yhdistettiin maastotietokannan vuosiversiot 2009, 2014 sekä 2024 (Maanmittauslaitoksen rajapinta 22.5.2024). Tarkoituksena oli sisällyttää lähtöaineistoon mahdollisimman suuri osa kaivetuista ojista – siinäkin tapauksessa, että ne ovat umpeenkasvun seurauksena sittemmin madaltuneet tai ennallistamisessa täytetty ja poistettu maastotietokannan uusimmista versioista. Eri vuosiversioiden viivat yhdistettiin ja päällekkäiset viivat poistettiin. Viivat myös ”dissolvattiin” niin, että päistä toisiaan koskevat pätkät yhdistettiin yhdeksi yhtenäiseksi viivaksi. Yhdistetyn aineiston virtavesiviivoille tuotettiin monia viivojen geometriaan, lähimpiin muihin virtavesiviivoihin sekä mm. maaston kaltevuuteen, maaperään ja kosteusindeksiin liittyviä tietoja, jotka liitettiin attribuuttitiedoiksi viiva-aineistoon. Näiden tietojen avulla arvioitiin kunkin virtavesiviivan puromaisuus koneoppimismalleilla Random Forest ja Neural Network. Yleisesti ottaen yksi parhaista taustamuuttujista ojien ja luonnonuomien erottamisessa oli mutkikkuus eli sinuositeetti. Mallien opetusaineistona käytettiin visuaalisesti validoitua aineistoa, jossa virtavesiviivoja oli manuaalisesti luokiteltu ojitetuksi ja ojittamattomaksi. Validointimetriikka tuotti epäluonnollisen korkean validointituloksen, joka viittaa ylioppimiseen. Todennäköisyysarvoja on syytä käyttää varauksella. Maastotietokannan ohella muut lähtöaineistot: - Luken DTW-kosteusindeksikartat (https://ckan.ymparisto.fi/dataset/dtw-kosteusindeksikartat) - Maanmittauslaitoksen korkeusmallin (10 m) kaltevuus (https://ckan.ymparisto.fi/dataset/korkeusmalli-10-m) - GTK:n maaperäkartat (https://ckan.ymparisto.fi/dataset/maapera-1-20-000-1-50-000, https://ckan.ymparisto.fi/dataset/maaperakartta-1-200-000) *Eri mittakaavoissa olevien maaperäkarttojen maalajitiedot yhdistettiin em. muokkausaineistoja käyttäen siten, että lopputuotteeseen tuli ensisijaisesti 1:20 000-kartan maalajitieto, toissijaisesti 1:50 000-kartan maalajitieto ja lopuille 1:200 000-kartan maalajitieto |