Dataset extent
Itämeren luontotyyppien esiintymistodennäköisyysmallit
Data ja resurssit
Lisätietoja
Kenttä | Arvo |
---|---|
Metatietueen ID | {5F25FD80-70CD-4242-B9C9-0C7BE4D92621} |
Metatiedon pääasiallinen kieli | eng |
Metatiedosta vastaava organisaatio | Suomen ympäristökeskus |
Metatiedosta vastaavan organisaation yhteystieto | gistuki@syke.fi |
Metatiedosta vastaavan organisaation rooli | pointOfContact |
Metatiedon päivityspäivämäärä | 2024-11-27 |
Koordinaattijärjestelmän EPSG-koodi, ks. https://epsg.io | EPSG:3067 |
Aineiston/järjestelmän päivämäärä | 2023-11-27 |
Aineiston/järjestelmän päivämäärän tyyppi | creation |
Aineiston/järjestelmän päivämäärä | 2024-05-29 |
Aineiston/järjestelmän päivämäärän tyyppi | revision |
Aineiston/järjestelmän yksilöivä tunnus | |
Aineistosta/järjestelmästä vastaava organisaatio | Suomen ympäristökeskus |
Aineistosta/järjestelmästä vastaavan organisaation yhteystieto | syke.velmudata@syke.fi |
Aineistosta/järjestelmästä vastaavan organisaation rooli | pointOfContact |
INSPIRE-teema | Habitats and biotopes |
INSPIRE-teema | Species distribution |
GEMET-asiasana | habitat |
GEMET-asiasana | marine biodiversity |
GEMET-asiasana | modelling |
Resurssityyppi | Paikkatietoaineisto |
Muut asiasanat | Ei-Inspire |
Muut asiasanat: sanaston nimi | |
Muut asiasanat | FEO |
Muut asiasanat: sanaston nimi | |
Muut asiasanat | Velmu |
Muut asiasanat: sanaston nimi | |
Käyttörajoitteet ja lähdemerkintä | Aineistoa voi tarkastella Velmu-karttapalvelussa tai rajapinnan kautta. The Data set is viewable in the Velmu map service or through the interface. Materialet kan granskas via Velmu-karttjänsten eller via gränssnittet. ©Syke Lähde: Virtanen, E. A., Viitasalo, M., Lappalainen, J., & Moilanen, A. (2018). Evaluation, Gap Analysis, and Potential Expansion of the Finnish Marine Protected Area Network. Frontiers in Marine Science, 5(402). doi:10.3389/fmars.2018.00402 Virtanen, E., Forsblom, L., Haavisto, F., Keskinen, E., Kiviluoto, S., Kuismanen, L., Laine, A., Salovius-Laurén, S. & Viitasalo, M. 2022. Itämeri. Julkaisussa / I publikationen / In: Kuusela, S., Annala, M., Kontula, T., Leikola, N., Määttänen, A.-M., Virkkala, R. & Virtanen, E. (toim./red./eds.) Kohti kattavaa suojelualueverkostoa. Luonnon monimuotoisuuden turvaamisen painopisteet Suomessa. Suomen ympäristökeskuksen raportteja 18/2022. Helsinki: Suomen ympäristökeskus. Kontula, T. & Raunio, A. (toim.). 2018. Suomen luontotyyppien uhanalaisuus 2018. Luontotyyppien punainen kirja – Osa 2: luontotyyppien kuvaukset. Suomen ympäristökeskus ja ympäristöministeriö, Helsinki. Suomen ympäristö 5/2018. 925 s. http://urn.fi/URN:ISBN:978-952-11-4819-4 |
Saantirajoitteet | Public access to spatial data sets and services would adversely affect the protection of the environment to which such information relates, such as the location of rare species. |
Aineiston/järjestelmän tyyppi | grid |
Aineiston/järjestelmän kieli | fin |
Aineiston/järjestelmän aiheluokka | biota |
Aineiston/järjestelmän aiheluokka | environment |
Aineiston/järjestelmän aiheluokka | oceans |
Palvelun tyyppi | |
Ajallisen kattavuuden alku | None |
Ajallisen kattavuuden loppu | None |
Aineiston/tietojärjestelmän historiatiedot | Päivitys 05-2024: Mallit päivitetty perustuen uudempiin aineistoihin. Aineisto kuvaa tiettyjen kasvillisuuspohjien mahdollisia esiintymisalueita Suomen luontotyyppien uhanalaisuusarvioinnissa (2018) käytetyn luontotyyppiluokittelun mukaisesti. Levinneisyysmallit on tuotettu käyttäen Velmu-ohjelman (Vedenalaisen meriluonnon monimuotoisuuden inventointiohjelma) havaintoja sekä Ahvenanmaan osalta Husön biologisen aseman (Åbo Akademi) ja Ahvenanmaan maakuntahallituksen aineistoja. Vastemuuttujana on käytetty lajien läsnä- ja poissaolohavaintoja ja ennustavina taustamuuttujina on hyödynnetty Velmu-ohjelmassa ja muualla kehitettyjä ympäristömuuttujatietoja. Lajien läsnä-havainnon alarajaksi on asetettu vähintään 10% kasvillisuuden peittävyys, josta yli 50% on määrittäviä lajeja. Näin ollen, havainnot missä tyypillisen lajiston peittävyys on matala, eivät ole mukana mallissa. Levinneisyysmallit kuvaavat ainoastaan mahdollisia esiintymisalueita, joilta lajia saattaa löytyä, ei kenttähavainnoinnilla todennettuja alueita. Uppdatering 05-2024: Modellerna har uppdaterats baserat på nya data. The raster data describes the potential distribution of certain vegetated habitats defined in the assessment of threatened habitat types in Finland (2018). The species distribution models were generated using observations from the Finnish Inventory Programme for Underwater Marine Diversity, Velmu, and in the Åland Islands area using data from the Husö Biological Station (Åbo Akademi University) and the Government of Åland. The species data used as response variable consists of presence and absence observations, and environmental variable data developed within the Velmu programme and from other sources were utilized as predictive variables. For the habitat type to be present the vegetation coverage has to be at least 10%, of which at least 50% is of the defining species. Therefore, observations with low coverage of the defining species are not included in the model. The species distribution models only describe the possible spatial distribution of the species, not areas where the presence of the species has been confirmed by field observations. Update 05-2024: The models have been updated based on new data. Rasterskiktet beskriver den potentiella utbredningen av vissa vegetationsbottnar, beskrivna enligt naturtypsklassificeringen i Hotbedömningen av Finlands naturtyper (2018). Artutbredningsmodellerna har utnyttjat observationer som samlats in under Inventeringsprogrammet för marin undervattensnatur, Velmu, samt för Ålands del observationer från Husö biologiska station (Åbo Akademi) och Ålands Landskapsregering. Som responsvariabler användes närvaro och frånvaroobservationer av arterna, och som förklarande variabler användes miljövariabelsdata som utvecklats inom Velmu-programmet och annanstans. För att naturtypen ska ha tolkats som närvarande, bör täckningsgraden av växtligheten vara minst 10%, varav över 50% bör vara av de definierande arterna. Därmed beaktas inte observationer med låg täckningsgrad i modellen. Artutbredningsmodellerna beskriver endast den potentiella rumsliga utbredningen av arter, inte områden där arters närvaro har bekräftats genom fältobservationer. |