Jokien vaikutusalueet Saaristomerellä (Sentinel-2 & Landsat-8/9) 2018– / River impact areas in the Archipelago sea (Sentinel-2 & Landsat-8/9) 2018–

[FI] Saaristomeren alueen ja sen ympäristön rannikon jokien vaikutusalueiden kartat kuvaavat satelliittihavainnoista tulkittua joesta tulevan samean aineksen suurinta vaikutusaluetta. Aineisto perustuu keväisiin sameushavaintoihin ja kattaa ajanjakson 2018–2024. Tältä ajanjaksolta aineistot on toteutettu yhtenäisessä muodossa, joten ne ovat keskenään vertailukelpoisia. Kevään aikana jokien vaikutusalueet ovat suurimmillaan valuma-alueelta sulavan lumen, jään ja roudan vuoksi. Aineiston maastoerotuskyky on 60 m.

Kevätajan sameuskoosteet on laskettu päivittäisistä sameushavainnoista. Sameushavainnot on laskettu käyttämällä kahden erityyppisen satelliitti-instrumentin havaintoja (Sentinel-2 satelliittien MSI-instrumentti ja Landsat-8 &-9 satelliittien OLI-instrumentti). Satelliittihavainnot on käsitelty sameusarvoiksi käyttämällä C2RCC (Case 2 Regional Coast Colour,) -vedenlaatuprosessoria (Doerffer & Schiller, 2007, Brockmann, C & Doerffer, R. 2016). Prosessorin takaisinsirontaa kuvaava lopputulos on muunnettu vastaamaan Suomen rannikkovesien olosuhteita (lähestymistapa havainnollistettu artikkelissa Attila et al., 2013).

Jokiveden vaikutusalueet on toteutettu käyttämällä neliportaista luokittelua. Luokat vastaavat sameusarvoja arvoväleillä sameus 8 FNU.

Aineisto kuuluu SYKEn avoimiin aineistoihin (CC BY 4.0).

[EN] Riverine impact area maps of the coastal rivers of the Archipelago Sea region and its surroundings describe the largest influence areas of the turbid matter coming from the river. The maps are based on spring-time turbidity observations interpreted from satellite observations. Data covers the years 2018 – 2024. Annually, springtime is the period of year when the riverine impact areas reach their maximum extent. This is due to the rapid melting of snow, ice, and frost in the drainage basin. The spatial resolution of the maps is 60 meters.

Spring-time turbidity maximums are based on the daily turbidity observations. Turbidity observations have been calculated using Sentinel-2 satellites MSI instrument data and Landsat-8 &-9 satellites OLI-instrument data. Satellite observations have been processed to turbidity values using C2RCC (Case 2 Regional Coast Colour) algorithm (Doerffer and Schiller, 2007, Brockmann, C & Doerffer, R. 2016) but with modifications to Finnish coastal waters (according to Attila et al., 2013).

Riverine impact areas are formulated using a four-step classification method. Classes are based on thresholds according to turbidity values: turbidity 8 FNU.

Viitteet / References:

Brockmann, C & Doerffer, R. (2016). Evolution of the C2RCC neural network for Sentinel 2 and 3 for the retrieval of ocean colour products in normal and extreme optically complex waters. Proc. Living Planet Symposium, ESA SP-470.

Doerffer, R. and Schiller, H. (2007) The MERIS Case 2 Water Algorithm. International Journal of Remote Sensing, 28, 517–535. http://dx.doi.org/10.1080/01431160600821127

Attila J., Koponen S., Kallio K., Lindfors A., Kaitala S., Ylöstalo P. MERIS Case II water processor comparison on coastal sites of the northern Baltic Sea Remote Sens. Environ., 128 (2013), pp. 138-149, 10.1016/j.rse.2012.07.009

WMS-palvelin / WMS service endpoint: https://geoserver2.ymparisto.fi/geoserver/eo/wms

WMS-taso vuosittaisille aineistoille/ WMS layer for the annual map, (vuodet aineistossa/years in data 2018-): eo:EO_SEASONAL_HR_RIA