Dataset extent
Corine maanpeite 2024
Data ja resurssit
Lisätietoja
| Kenttä | Arvo |
|---|---|
| Metatietueen ID | {65682849-C05E-4E7C-9C1C-1C94378BB166} |
| Metatiedon pääasiallinen kieli | fin |
| Metatiedosta vastaava organisaatio | Suomen ympäristökeskus |
| Metatiedosta vastaavan organisaation yhteystieto | gistuki@syke.fi |
| Metatiedosta vastaavan organisaation rooli | pointOfContact |
| Metatiedon päivityspäivämäärä | 2026-09-18 |
| Koordinaattijärjestelmän EPSG-koodi, ks. https://epsg.io | EPSG:3067 |
| Koordinaattijärjestelmän EPSG-koodi, ks. https://epsg.io | EPSG:3035 |
| Aineiston/järjestelmän päivämäärä | 2026-09-29 |
| Aineiston/järjestelmän päivämäärän tyyppi | publication |
| Aineiston/järjestelmän yksilöivä tunnus | http://paikkatiedot.fi/so/1002204/lc/LandCoverUnit |
| Aineistosta/järjestelmästä vastaava organisaatio | Suomen ympäristökeskus |
| Aineistosta/järjestelmästä vastaavan organisaation yhteystieto | gistuki@syke.fi |
| Aineistosta/järjestelmästä vastaavan organisaation rooli | owner |
| Esimerkkikuva | ![]() |
| INSPIRE-teema | Land cover |
| GEMET-asiasana | land use |
| GEMET-asiasana | environmental monitoring |
| INSPIRE-tietotuotteen alueellinen kattavuus | National |
| Resurssityyppi | Paikkatietoaineisto |
| Muut asiasanat | INSPIRE-tietotuote |
| Muut asiasanat: sanaston nimi | |
| Muut asiasanat | Maanpeite |
| Muut asiasanat: sanaston nimi | |
| Muut asiasanat | maankäyttö |
| Muut asiasanat: sanaston nimi | |
| Muut asiasanat | FEO |
| Muut asiasanat: sanaston nimi | |
| Muut asiasanat | Maan havainnointi ja ympäristö |
| Muut asiasanat: sanaston nimi | High-value dataset categories |
| Muut asiasanat | Arvokkaat tietoaineistot |
| Muut asiasanat: sanaston nimi | EU legislation |
| Muut asiasanat | INSPIRE |
| Muut asiasanat: sanaston nimi | EU legislation |
| Käyttörajoitteet ja lähdemerkintä | Creative Commons Nimeä 4.0 Kansainvälinen http://www.syke.fi/fi-FI/Avoin_tieto/Kayttolupa_ja_vastuut Lupatekstit: Lähde: Syke (osittain Luke, Ruokavirasto, Väylävirasto, DVV, EU, MML Maastotietokanta 01/2024). Vektoriaineisto Lähde: Syke, EEA, EU/Copernicus |
| Saantirajoitteet | no limitations |
| Aineiston/järjestelmän tyyppi | vector |
| Aineiston mittakaava (nimittäjä) | 100000 |
| Aineiston/järjestelmän kieli | fin |
| Aineiston/järjestelmän aiheluokka | environment |
| Palvelun tyyppi | |
| Ajallisen kattavuuden alku | 2024-01-01 |
| Ajallisen kattavuuden loppu | unknown |
| Aineiston/tietojärjestelmän historiatiedot | CLC2024-luokkien muodostamiseen on käytetty useita eri paikkatietoaineistoja, tärkeimpinä Maanmittauslaitoksen Maastotietokanta, Väyläviraston Digiroad, Digi- ja väestötietoviraston Väestötietojärjestelmä (Rakennus- ja huoneistorekisteri), Ruokaviraston peltolohkot vallitsevan kasvin mukaan sekä CLC2018. Paikkatietoaineistoista saatu maankäyttö ja maaperätieto yhdistettiin Sentinel 2 -satelliittikuvilta (2024) tulkittuihin maanpeitetietoihin. Tulkinnassa hyödynnettiin lisäksi mm. Luonnonvarakeskuksen VMI2023-aineistoa, Maanmittauslaitoksen laserkeilausaineistoa ja maaperää kuvaavia teemoja Maastotietokannasta. Lisäksi muutamia luokkia tulkittiin satelliitti- ja ilmakuvilta manuaalisesti digitoimalla, kuten golfkentät. Lopputuloksena saatiin rasterimuotoinen paikkatietoaineisto 20 metrin pikselikoolla. Several spatial datasets have been used to compile Finnish CLC2024 classes, most notably The Topographic Database of Finland, Digiroad (digital road database of Finland), Building and dwelling register, Finnish Land Parcel Information System and CLC2018. Land cover and land use information gathered from these sources was integrated with land cover data interpreted from satellite images. The satellite image mosaic used in producing CLC2024 was compiled from ESA Sentinel 2 a+b MSI instruments, with 10*10 m resolution. In the satellite image interpretation process National Forest Inventory data (from Natural Resources Insitute), LiDAR-data and Soil Information from Topographic Database were also used. In addition, some classes were manually interpreted from the satellite imagery and ortophotos. As a result of combining all these datasets was a spatial database in raster format with 20 m pixel size. |
