Dataset extent

Map data © OpenStreetMap contributors

Itämeren päivittäinen a-klorofylliaineisto (Envisat MERIS) 2003–2011 / Daily chlorophyll-a of the Baltic Sea (Envisat MERIS) 2003–2011

[FI] Satelliittikuvilta seurataan Itämeren veden a-klorofyllipitoisuutta (ug/l) jäättömiltä ja pilvettömiltä alueilta huhtikuusta lokakuuhun.

A-klorofyllin avulla voidaan arvioida levän määrää vedessä. Se on myös keskeinen tekijä veden rehevyystason arvioinnissa. A-klorofyllin määrä on laskettu Envisat MERIS (Medium Resolution Imaging Spectrometer) -instrumentin 3rd Reprocessing -datasta käyttäen neuroverkkolaskentaan perustuvaa FUB-prosessoria (Freie University of Berlin) (Shcroeder et al., 2007). Aineisto koostuu vuosien 2003-2011 päivittäisistä kuvista. Kuvien maastoerotuskyky on 300 metriä. Rannikon ja saarien läheiset matalat alueet on poistetttu aineistosta.

Aineisto kuuluu SYKEn avoimiin aineistoihin (CC BY 4.0).

Käyttötarkoitus: Itämeren vedenlaadun seuranta.


[EN] Satellite remote sensing is used to monitor the chlorophyll-a (ug/l) of surface water in the Baltic Sea during the open water season from April to October. Areas covered by ice or cloud are excluded from the data.

Chlorophyll-a (chl-a) represents the quantity of algae in the water but not directly the amount of cyanobacteria. A daily chlorophyll-a product has been calculated using Envisat MERIS (Medium Resolution Imaging Spectrometer) 3rd Reprocessing data. Satellite data have been processed to chl-a concentrations using a neural network-based FUB processor (Freie University of Berlin). The dataset covers years 2003-2011. The spatial resolution is 300 meters. Shallow areas near the coast and island have been excluded from the dataset.

Purpose of use: Monitoring of water quality in the Baltic Sea.


Viitteet / References

Attila, J., Kauppila, P., Alasalmi, H., Kallio, K., Keto, V., Bruun, E., & Koponen, S. (2018). Applicability of Earth Observation chlorophyll-a data in assessment of water status via MERIS - with implications for the use of OLCI sensors. Remote Sensing of Environment, 212, 273–287. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.02.043

Attila J. (2019). Water quality monitoring and assessment of the Northern Baltic Sea using Earth Observation. Aalto University publication series, 229/2019. 178p. ISBN (pdf) 978-952-60-8867-9, ISSN (pdf) 1799-4942, http://urn.fi/URN:ISBN:978-952-60-8867-9.

HELCOM (2015). Eutrophication Assessment Manual, Annex 3A. http://www.helcom.fi/helcom-atwork/projects/eutro-oper/. Last revision 2015.

HELCOM (2018): State of the Baltic Sea - Second HELCOM Holistic assessment 2011-2016. Baltic Sea, Environment Proceedings 155, 155p.

Schroeder, T., Schaale, M., & Fischer, J. (2007). Retrieval of atmospheric and oceanic properties from MERIS measurements: A new Case-2 water processor for BEAM. International Journal of Remote Sensing, 28(24), 5627–5632.


WMS-palvelin / WMS service endpoint: https://geoserver2.ymparisto.fi/geoserver/eo/wms

WMS-taso / WMS layer: MER_FSG_L3_rp2017_chla


Data and Resources

Additional Info

Field Value
File Identifier {10962669-987F-4FFA-9D73-A96E61AD6992}
Metadata Language fin
Organisation responsible for metadata Suomen ympäristökeskus / Finnish Environment Institute (SYKE)
Contact information of the organisation responsible for metadata eotuki@syke.fi
The role of the organisation responsible for metadata pointOfContact
Metadata revision date 2021-02-18
EPSG Code of the Reference System, see https://epsg.io/ EPSG:4326
Service Date 2017-06-26
Service Date Type revision
Unique Resource identifier of Service
Organisation Responsible for Service Suomen ympäristökeskus / Finnish Environment Institute (SYKE)
Contact information of the organisation responsible for Service eotuki@syke.fi
The role of the organisation responsible for Service pointOfContact
Thumbnail image
INSPIRE Data Theme Sea regions
GEMET Concepts Keyword remote sensing
GEMET Concepts Keyword earth observation
GEMET Concepts Keyword satellite image
GEMET Concepts Keyword coastal water
GEMET Concepts Keyword sea water
GEMET Concepts Keyword surface water
GEMET Concepts Keyword water body
GEMET Concepts Keyword Water Framework Directive
GEMET Concepts Keyword water quality
GEMET Concepts Keyword chlorophyll
GEMET Concepts Keyword ecological status
GEMET Concepts Keyword ecological assessment
GEMET Concepts Keyword monitoring
GEMET Concepts Keyword eutrophication
Resource Classification Satelliittihavaintotieto
Other keywords Ei-Inspire
Other keywords: Thesaurus name
Other keywords status assessment
Other keywords: Thesaurus name
Other keywords TARKKA
Other keywords: Thesaurus name
Other keywords STATUS
Other keywords: Thesaurus name
Use constraints and source

[FI] SYKE on mainittava lähteenä, jos tuotteita käytetään julkaisuissa tai esityksissä tai saatetaan muulla tavoin yleisön saataviin.

Envisat MERIS -aineistoihin perustuva a-klorofylli: "SYKE-aineisto, alkuperäinen data Euroopan avaruusjärjestö (vuosi)"

Lisätietoja: https://wiki.tiimeri.fi/pages/viewpage.action?pageId=70192865


[EN] SYKE must be cited as a source if the products are used in publications or performances or otherwise made available to the public.

Chlorophyll-a based on Envisat MERIS data: "SYKE data, original data provided by the European Space Agency (year)

Access Constraints

no limitations

Representation Type grid
Resource Language eng
Resource Topic Category environment
Service Type
Begin Date of Temporal Extent 2003-04-06
End Date of Temporal Extent 2011-10-31
Lineage Information of Service

[FI] Kaukokartoitusseurantojen tuloksena syntynyt vuosien 2003–2011 havainnoista koostuva päivittäinen a-klorofylliaineisto.

Prosessointihistoria: a-klorofylli on tulkittu Envisat MERIS-satelliitti-instrumentin 3rd Reprocessing aineistoilta. Alkuperäinen satelliittidata on ladattu Euroopan avaruusjärjestön (ESA) latauspalveluista. SYKEssä niistä on laskettu a-klorofyllitulkinnat käyttäen FUB (Freie University of Berlin)-vedenlaatuprosessoria.


[EN] Chlorophyll-a data from years 2003–2011 for the Baltic Sea.

Processing history: The Envisat MERIS 3rd Reprocessing data have been received from ESA service. The dataset has been processed to Chlorophyll-a values in SYKE using the FUB (Freie University of Berlin), which includes atmospheric correction.